Das SAS Magazin
Menschen / Perspektiven / Lösungen

Cybersecurity

Gefahrensucher

Gefahrensucher

Hacker sind unberechenbar. Das Rennen zwischen Hase und Igel wird immer hektischer, und die Sicherheitsstrategien der Unternehmen geraten ins Hintertreffen. Bei Cybersecurity ist deshalb Umdenken angesagt – und Analytics. more

Anacredit

Superbank mit Röntgenblick

Superbank mit Röntgenblick

Über mangelnde Fürsorge der Aufsichtsbehörden können sich Europas Banken seit Beginn des Jahrzehnts wahrlich nicht beschweren. Mit AnaCredit zündet die Europäische Zentralbank EZB jetzt die nächste Stufe der Kontrolle. more

Zurich Versicherung

Vom Kundendurchschnitt zum wertvollen Kunden

Vom Kundendurchschnitt zum wertvollen Kunden

Für eine Versicherung ist der zufriedene Kunde das wichtigste. Oder doch der Kunde mit dem höchsten Wertbeitrag - oder beides? In diesem Dilemma befand sich auch die Zurich Versicherung und setzt auf SAS Analytics Insurance. more

Baloise Group

Gemeinsam zur analytischen Plattform

Gemeinsam zur analytischen Plattform

Starke Marken: Worauf Versicherungskunden vertrauen, wird für die IT zu einer großen Herausforderung. Denn die Aufsichtsbehörden und Märkte fordern eine analytisch getriebene IT. Die Baloise Group löst es mit SAS Analytics. more

Analytics in der Cloud

Ausprobieren!

Ausprobieren!

Die IT sucht ihre Freiheit in der Wolke. Gilt das auch für anspruchsvolle Anwendungen wie Big Data Analytics – oder sogar ganz besonders? Wer Geschäftsprozesse in die Cloud verlagert, sichert sich Innovationsfähigkeit. more

Fraud

In fünf Schritten zum perfekten Betrug

In fünf Schritten zum perfekten Betrug

Ein Versicherungsbetrug ist ein Klacks. Organisierte Banden machen das hundert- und tausendfach – und lassen sich dabei nur schwer fassen. Wie das geht? Hier eine praktische Anleitung von einem anonymen Ex-Betrugsprofi. more

Die aktuelle Risikolage

Modell-Fall

Modell-Fall

Das Thema Modellrisiko wird seit der IAA sehr emotional diskutiert. Die Frage, welche Abgasrisiken von Diesel-Modellen ausgehen, evoziert sozial-ökonomische Antworten. Lesen Sie, über welche Modellrisiken Banken sprechen. more

Big Data Lab

Geht nicht – gibt‘s

Geht nicht – gibt‘s

Der erste PC war nutzlos. Die Menschen, die ihm Leben einhauchten, haben die Welt verändert. Beim Big Data Lab könnte sich die Geschichte wiederholen: Keine Angst vor Fehlentscheidungen, wenn Technik mit Ideen verknüpft wird. more

Big Picture

Big picture

Es ist gut zu wissen, wo der Eingang ist - Das Big Data Lab liefert keine Erfolgsgarantie, sondern die nötige Freiheit zu experimentieren und ganz neue Fragen zu stellen. Nach dem Fail-Fast-Prinzip lassen sich Irrwege ausschließen, Risiken und Kosten bleiben überschaubar. In Sachen Innovationstempo kann noch mehr Fahrt aufgenommen werden, um neue, datengetriebene Services anzubieten, bevor es der Wettbewerb tut. Also: nichts wie ran an die großen Daten!

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