Cybersecurity
Gefahrensucher
Hacker sind unberechenbar. Das Rennen zwischen Hase und Igel wird immer hektischer, und die Sicherheitsstrategien der Unternehmen geraten ins Hintertreffen. Bei Cybersecurity ist deshalb Umdenken angesagt – und Analytics. more
Anacredit
Superbank mit Röntgenblick
Über mangelnde Fürsorge der Aufsichtsbehörden können sich Europas Banken seit Beginn des Jahrzehnts wahrlich nicht beschweren. Mit AnaCredit zündet die Europäische Zentralbank EZB jetzt die nächste Stufe der Kontrolle. more
Zurich Versicherung
Vom Kundendurchschnitt zum wertvollen Kunden
Für eine Versicherung ist der zufriedene Kunde das wichtigste. Oder doch der Kunde mit dem höchsten Wertbeitrag - oder beides? In diesem Dilemma befand sich auch die Zurich Versicherung und setzt auf SAS Analytics Insurance. more
Baloise Group
Gemeinsam zur analytischen Plattform
Starke Marken: Worauf Versicherungskunden vertrauen, wird für die IT zu einer großen Herausforderung. Denn die Aufsichtsbehörden und Märkte fordern eine analytisch getriebene IT. Die Baloise Group löst es mit SAS Analytics. more
Analytics in der Cloud
Ausprobieren!
Die IT sucht ihre Freiheit in der Wolke. Gilt das auch für anspruchsvolle Anwendungen wie Big Data Analytics – oder sogar ganz besonders? Wer Geschäftsprozesse in die Cloud verlagert, sichert sich Innovationsfähigkeit. more
Fraud
In fünf Schritten zum perfekten Betrug
Ein Versicherungsbetrug ist ein Klacks. Organisierte Banden machen das hundert- und tausendfach – und lassen sich dabei nur schwer fassen. Wie das geht? Hier eine praktische Anleitung von einem anonymen Ex-Betrugsprofi. more
Die aktuelle Risikolage
Modell-Fall
Das Thema Modellrisiko wird seit der IAA sehr emotional diskutiert. Die Frage, welche Abgasrisiken von Diesel-Modellen ausgehen, evoziert sozial-ökonomische Antworten. Lesen Sie, über welche Modellrisiken Banken sprechen. more
Big Data Lab
Geht nicht – gibt‘s
Der erste PC war nutzlos. Die Menschen, die ihm Leben einhauchten, haben die Welt verändert. Beim Big Data Lab könnte sich die Geschichte wiederholen: Keine Angst vor Fehlentscheidungen, wenn Technik mit Ideen verknüpft wird. more
Big Picture
Es ist gut zu wissen, wo der Eingang ist - Das Big Data Lab liefert keine Erfolgsgarantie, sondern die nötige Freiheit zu experimentieren und ganz neue Fragen zu stellen. Nach dem Fail-Fast-Prinzip lassen sich Irrwege ausschließen, Risiken und Kosten bleiben überschaubar. In Sachen Innovationstempo kann noch mehr Fahrt aufgenommen werden, um neue, datengetriebene Services anzubieten, bevor es der Wettbewerb tut. Also: nichts wie ran an die großen Daten!
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